商品可售性和错失的销售

FBP → 商品可售性页面,我们计算:

  • 过去28天内,由于缺货导致的潜在销售损失;
  • 需要补充哪些商品及其数量,以避免销售损失;
  • 哪些按照rFBS模式销售的商品可以交付到FBP仓库,以提升销量。

请跟踪关键指标:

  • 错失的销售是指您由于仓库中没有商品而错失的销售金额。

  • 商品可用性指您的商品在FBP和rFBS仓库中的库存情况。该指标越高,您的商品在售状态越稳定,销售损失越少。

  • 直到库存售罄指的是根据您的销售节奏,库存还足够销售多少天。针对每个商品显示。

如何规划交货,避免销售损失 #

  1. 首页的小部件中查看指标。如果存在未能实现的销售或需要补充库存的商品,请前往商品可用性页面查看详细信息。
  1. 在表格中查看即将售罄的商品。对于每种商品,系统提供以下建议:

    • 紧急交货FBP仓库库存不足10天。建议优先补充此类商品;
    • 即将交货FBP仓库库存不足30天。若无紧急交货商品,建议补充此类商品,或并行交货所有需求较高的商品;
    • 目前足够FBP仓库库存足够,可按正常节奏交货;
    • 交付至 FBP商品原本按照rFBS模式销售,其日均销量超过1件。建议交付至FBP仓库以提升销售额;
    • 维持库存该商品当前通过rFBS模式销售,日均销量小于1。可以按照常规模式交付商品,并及时补充库存。
  2. 检查在途商品数量。如果交货申请仍处于已准备发运状态且不再有效,请删除,以确保在途商品数量计算准确。

  3. 点击创建交货,系统将生成可编辑的交货申请草稿,其中包含所有标记为紧急交货即将交货交付至FBP的商品,并按建议数量填充。

如何根据需求设置报告 #

您可以设置筛选条件。选择:

  • FBP销售模式FBP/rFBS,仅保留表格中按照FBP模式销售的商品;
  • 类目货号,以查找特定商品或类目;
  • 紧急交货即将交货转至FBP,以仅显示符合特定交货建议的商品

要下载所有推荐交货的商品列表,请点击下载

如何计算指标 #

我们每晚更新指标,基于过去28天的数据,同时库存和计划交付的在途商品数据以前一天结束时的状态计算。
销售模式
过去28天内商品的销售模式。如果商品在FBP和rFBS模式下均有销售,系统将显示FBP/rFBS
商品可用性(%)
商品在FBP或rFBS模式下至少有一种模式可供销售的时间占比。
整体可用性指标

计算示例:

  1. 统计过去 28 天 内,每个商品至少在一种模式下可用的天数,并计算可用性百分比。

    例如,您的商品目录中有 3 款商品:

    • 商品 1 在 28 天内有 14 天可售,即可供购买的时间比例为:14 ÷ 28 × 100% = 50%。商品的可售性为50%。
    • 商品 2 在 28 天内有 10 天可售,即可供购买的时间比例为:10 ÷ 28 × 100% = 35%。可售性为35%。
    • 商品 3 在 28 天内有 7 天可售,即可供购买的时间比例为:7 ÷ 28 × 100% = 25%。可售性为25%。
  2. 检查按照FBP和rFBS模式的每日平均销售额(按交易货币计算)— 包括总销售额以及各商品的销售情况。统计过去 28 天的总销售额,并除以商品实际在售天数。

例如:

  • 商品 1 的所有买家共支付了 14,000 元,该商品在 28 天内有 14 天可售。每日平均销售额:14,000 ÷ 14 = 1,000 元。
  • 商品 2 的所有买家共支付了 4,000 元,该商品在 28 天内有 10 天可售。每日平均销售额:4,000 ÷ 10 = 400 元。
  • 商品 3 的所有买家共支付了 700 元,该商品在 28 天内有 7 天可售。每日平均销售额:700 ÷ 7 = 100 元。

所有商品的每日平均销售总额:1,500 元。

  1. 计算每种商品的每日平均销售额占比,以评估如果这些商品在 28 天内始终有库存,哪种商品能为您带来比其他商品更高的收入。该商品对整体指标的影响最大。

如果商品销售量较低且单价较低,对未实现销售额的影响也较小。但如果商品销量较高且单价较高,库存短缺会显著影响整体商品可用性指标和销售损失。

将每种商品的每日平均销售额除以所有商品的总销售额:

  • 商品 1 的销售占比:0.67;
  • 商品 2 的销售占比:0.27;
  • 商品 3 的销售占比:0.6。
  1. 汇总每种商品的数据,计算整体指标。将每个商品的可用性百分比乘以其销售占比,并相加:

整体可用性指标 = (商品 1 可用性 × 其销售占比) + (商品 2 可用性 × 其销售占比) + (商品 3 可用性 × 其销售占比)。

整体可用性指标:

(0,67 × 50) + (0,27 × 35) + (0,6 × 25) = 33,5 + 9,45 + 15 = 57%。

每日平均销售额(交易货币)

将 28 天的总销售额除以商品在 FBP 或 rFBS 模式下至少有库存的天数。

例如,在 28 天内,买家购买该商品的总金额为 28,000 元。商品有库存的天数为 14 天。每日平均销售额计算为:28,000 ÷ 14 = 2,000 元。

错失的销售
  • 错失的销售 — 由于商品在仓库缺货导致的销售损失。计算时,将每日平均销售额(按交易货币计算)乘以商品缺货的天数。

对于仅通过 rFBS 模式销售的商品,我们在计算结果基础上额外增加 30%,因为 FBP 模式可以在搜索结果中获得更好的排名,从而提高销售额。

建议

根据当前库存,可用天数计算交货建议:

  • 紧急交货 — 当前库存不足 10 天;
  • 即将交货 — 当前库存可支撑 10-30 天;
  • 目前足够 — 可按照正常交货节奏交货以保持可售性。库存可支撑 30 天以上。
  • 交付至 FBP — 商品按照 rFBS 模式销售,且在 FBP 仓库中无库存。同时,rFBS 模式的每日平均销量大于 1。建议将其添加至 FBP 入库交货;
  • 维持库存 — 该商品当前通过 rFBS 模式销售,rFBS 模式的每日平均销量小于 1。可按照现有交货方式,定期补充库存。
建议交货数量

确保商品可销售 30 天的库存量。计算时,将每日平均销售额乘以 30,然后减去仓库库存和运往 FBP 仓库的在途商品数量。

对于仅通过 rFBS 方案销售的商品,计算推荐交货时不考虑库存数量。

库存卖光前的天数
计算商品在 FBP 和 rFBS 模式下的库存可支撑天数,基于过去 28 天的每日平均销售额。计算时,合并 FBP 和 rFBS 模式的销售数据。
库存
FBP 和 rFBS 模式下,当前可销售的商品库存数量。
在途商品
正在运往 FBP 仓库的商品数量。我们考虑从已准备发运验收完成状态的计划交货。

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